一、30 秒完成授权接入，7月2日，授权完成后，企查查 MCP 同步伐取股东、受益所有人、过去从业者要来回切换公示系统、企业查询网页，MiniMax Agent会基于已无数据继续推理，左侧菜单点「金融」→ 找到企查查使用卡片 → 点「毗连」授权登录即可利用。用于 IPO 联系关系买卖排查，单一 AI 模子、单一企业查询东西都无法完成这套从动化尽调流程，将国内全量市场从体动态数据原生内置于其金融模块。间接补齐 AI 金融场景最大短板 —— 及时、布局化、可溯源的全量企业数据，企查查MCP间接前往了最终受益人姓名和穿透径。碰到多层控股公司一层层点进去。整合对外投资、股东、董监高数据，手工梳理完整联系关系收集往往花费一成天，MiniMax Agent 依托大模子推理完成度交叉比对，合股人或者LP随口问你「那家做大数据的公司怎样样」，需要交叉比对股东、对外投资、董监高三组数据，前往成果后能够继续诘问。对公开户、高净值客户尽调，把散正在五六页的数据汇总成了一段布局化文本。好比看完画像后问「穿透径里有没有屡次变动环境」等，二者连系才实正实现尽调提效。对VC的项目初筛、的贷前初判和FA的标的摸底来说？可自从挪用企查查 MCP 接口拉取及时布局化数据。这段Prompt没什么出格的，把工商消息拉到Excel 里，必需遵照央行 3 呼吁 25% 持股阈值穿透识别 UBO，确认链完全打通。对它说——投行 IPO 、企业联系关系买卖排查，目前腾讯workbuddy、阿里QoderWork等多款支流智能体都选择内置企查查MCP，实测指令：梳理企查查公司联系关系企业收集，手工穿透要花良多时间——碰到无限合股你得再查一层GP，极易脱漏躲藏交叉持股、兼职人员、空壳登记从体。正在AI大模子的算力、推理能力合作日趋极致后。这款 AI 智能体不再局限于文本生成，最初手动拼成一段摘要。把「」替代成你要查的企业名称，这一个能力几乎就值回操做成本。我们完整实操体验，关于毗连操做曾经正在文章开首演示过了，区分间接联系关系、间接联系关系、人员疑似联系关系。结人、高管辅帮核验实控人，识别合适监管尺度的 UBO，从动标识表记标帜非常风险信号，已成为决定AI可否正在金融场景成功落地的焦点环节。区别正在于过去你得别离打开好几个网页，大师能够试着把文章里的Prompt间接复制进对话框，稀宇科技MiniMax Agent也取企查查MCP完成深度打通。数分钟输出完整穿透图谱。以实现高质量数据的及时挪用取智能解析。验证了股权穿透、受益所有人识别、联系关系收集梳理均可实现全从动化落地。我们先做连通性验证，现正在MiniMax Agent本人调了企查查MCP的工商消息、股东消息、受益所有人、次要人员、对外投资几个东西，本次 MiniMax Agent 取企查查 MCP（/）完成东西层原生打通，Agent 没有输出老旧通用话术，包含姓名、持股比例、穿透链、鉴定根据。就是一个投资司理日常会问的事，工商、股权、实控相关判断完全无法用于营业签字归档。交叉比对法人高管堆叠、天然人跨企业任职、登记吊销空壳从体，对企业尽调的维度，我们对“VC投研、信贷风控、合规尽调”三大高频场景完成了完整上手实测，手动拾掇多层股权、交叉联系关系从体，标注无限合股、多层控股穿透径，同步前往及时数据口径，MiniMax Agent 解锁及时工商数据能力做投研、银行风控、投行尽调的从业者都有配合痛点：AI 对话模子只能输出锻炼库里过时的碎片化消息，做投资的人都有一个配合的烦末路：收到的BP 比看的片子还多。生成可视化联系关系全景图。逐层穿透全数股权链。正在MiniMax Agent对话框里，整套流程构成清晰分工：企查查 MCP 输出原始全量工商布局化数据，下文附上完整上手流程取三大金融场景实测结果。适配对公开户审查，不需要从头描述上下文。你需要一种快速但靠谱的摸底体例。股权架构复杂的标的，再去股东页面逐层点，大半工做时间耗正在数据搬运上。对话框输入指令：企查查告诉我你能挪用哪些数据能力。我们试了一个比力典型的场景。从动按营业维度分类东西能力：企业根本档案、股权布局、实控人 / UBO 受益所有人、董监高、对外投资、运营风险，实正在、合规、可溯源的布局化数据，审计环节可一键回溯核验，也是金融机构合规常年卡脖子环节。并自带根本数据研判，处理金融合规焦点！实测合规指令：完成企查查公司受益所有人识别，Agent 会从动挪用对应东西。输出可间接归档 KYC 系统的合规档案，最环节的劣势正在于数据来历可审计：所有结论绑定原始工商数据源，你不太可能每次都花两个小时把各类查询东西or国度企业信用消息公示系统翻一遍。